General

Model data cuaca baru CBA memprediksi kapan pelanggan membutuhkan dukungan untuk bencana alam

Model data cuaca baru CBA memprediksi kapan pelanggan membutuhkan dukungan untuk bencana alam


Orang Australia sering terkena dampak bencana alam, dengan kebakaran hutan dan banjir yang terlalu sering terjadi di negara kita. Setiap kali ini terjadi, ada rangkaian peristiwa yang terjadi yang mengakibatkan klaim dukungan kepada penyedia keuangan. Memahami hal ini akan terjadi di masa depan, CommBank sekarang menggunakan teknologi untuk memprediksi dan siap mendukung pelanggan yang terkena dampak bencana alam, lebih cepat dari sebelumnya.

Solusi teknologi baru ini menggunakan algoritme yang dibuat khusus untuk memantau, secara real-time, gabungan titik data dari sumber darurat resmi dan sistem peringatan cuaca untuk menawarkan dukungan 1: 1 pada hari yang sama kepada pelanggan yang terkena dampak bencana alam. Model data pintar baru menganalisis dan menafsirkan berbagai sumber data untuk membantu bank secara akurat menghubungi pelanggan yang terkena dampak pada hari yang sama untuk menawarkan bantuan, di mana pun mereka berada.

Baru-baru ini, bank dapat menawarkan dukungan pribadi pada hari yang sama kepada 80.000 pelanggan yang terkena dampak kebakaran hutan Perth.

“Bencana alam bisa datang tiba-tiba, dan sayangnya kami tidak dapat mencegahnya, kami dapat membantu memberi tahu pelanggan sehingga mereka dapat bersiap, serta menawarkan dukungan langsung dan pribadi kepada pelanggan yang terkena dampak. Dengan menggunakan kekuatan Mesin Keterlibatan Pelanggan, kami dapat terhubung dengan pelanggan yang mungkin terkena dampak dan juga menawarkan dukungan yang sesuai dengan kebutuhan mereka, seperti menunda pinjaman atau menawarkan cerukan darurat. ”

Kepala Bagian Analisis CBA, Dr Andrew McMullan

Baru-baru ini, CBA mengumumkan bahwa mereka sedang mempercepat strategi digitalnya dengan ambisi untuk memberi pelanggan salah satu pengalaman digital terbaik dari perusahaan mana pun secara global. Ini mencakup investasi dalam teknologi termasuk data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk memberikan wawasan unik tentang kebutuhan individu setiap pelanggan.

“Saat bencana alam melanda, kami tahu bahwa waktu adalah kemewahan, jadi sistem pemantauan otomatis baru kami memungkinkan kami menanggapi pelanggan dengan kecepatan, akurasi, dan personalisasi yang jauh lebih baik daripada pelaporan manual.”

Solusi baru ini memungkinkan bank untuk memeriksa dengan pelanggan apakah mereka membutuhkan bantuan, sambil memberi tahu mereka tentang dukungan individu yang tersedia.

“Mampu mengantisipasi kebutuhan pelanggan kami dan menghubungi mereka pada hari yang sama ketika kode pos diidentifikasi berisiko dari peristiwa cuaca substansial adalah pengubah permainan, dan sesuatu yang pelanggan di Perth katakan kepada kami bahwa mereka menghargai selama kebakaran hutan baru-baru ini. ”

Dr McMullan mengatakan timnya yang terdiri dari ilmuwan data terkemuka dunia sedang membangun bank masa depan hari ini dengan menata ulang produk dan layanan CBA.

“Mesin Keterlibatan Pelanggan CBA menjalankan sekitar 400 model pembelajaran mesin di 157 miliar titik data secara real time sehingga kami dapat menambah nilai bagi pelanggan kami dalam hal relevansi dan pengalaman pribadi – baik itu melalui pesan dan obrolan langsung dalam aplikasi menggunakan aplikasi CommBank, atau melakukan percakapan yang relevan di cabang atau melalui telepon.

“Menawarkan pengalaman yang tepat waktu, relevan, dan dipersonalisasi kepada pelanggan adalah sesuatu yang terus kami fokuskan di seluruh bank.”

Dipublikasikan oleh : Data SGP Situs Pengeluaran Togel Singapore Tercepat dan Terbaik